El curso de análisis de datos básico con PYTHON tiene la intención de enseñar los fundamentos del lenguaje de programación de PYTHON enfocados en el análisis de datos, considerando a PYTHON el lenguaje más utilizado en la actualidad para analizar datos. Luego entraremos en los fundamentos del análisis de datos, siempre con clases prácticas para acabar el curso con la confianza de hacer análisis básicos en cualquier tipo de datos que se nos pueda presentar.
DURACIÓN
El curso tiene una duración 20 horas en modalidad virtual.
OBJETIVO GENERAL
Aprender a manipular y analizar datos, a través de PYTHON, teniendo como guía el proceso de minería de datos CRISP (CRISP-DM), priorizando principalmente las 3 primeras fases de la minería de datos que corresponden al análisis de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Aprender los fundamentos de programación de PYTHON enfocados en el análisis de datos.
Obtener los estadísticos de los datos para entender los datos a través de los resúmenes númericos.
Limpiar y preprocesar datos a través de programación con PYTHON, utilizando librerías como pandas, numpy, datetime, etc.
DIRIGIDO A
Público en general, especialmente a profesionales que quieren incluir entre sus habilidades el análisis de datos.
COMPETENCIAS
Limpiar y analizar datos numéricos, categóricos y textuales, de fecha y hora.
Utilizar librerías en PYTHON como pandas, numpy, etc, para el análisis de datos.
Crear subconjuntos de datos.
CONTENIDO
Capítulo 1: Fundamentos de PYTHON
Introducción a PYTHON.
Variables y tipos de datos.
Listas, tablas y ciclos “for”.
Lógica booleana.
Funciones.
Librerías de PYTHON.
Capítulo 2: análisis básico de datos
Introducción a CRISP-DM.
Librerías Numpy y Pandas.
Importar datasets usando pandas.
Obtener los estadísticos usando pandas.
Análisis exploratorio de datos.
Preprocesamiento de datos.
Crear subconjunto de datos.
RECURSOS DIDÁCTICOS MULTIMEDIA
Videoconferencia en Blackboard Collaborate, diapositivas, archivos en formato .csv, scripts en PYTHON, múltiples imágenes.
METODOLOGÍA DE TRABAJO
Curso 100% online.
Aprendizaje con guía de tutor.
Interacción continúa con los participantes, se desarrollarán distintas dinámicas y ejercicios para garantizar el aprendizaje de los contenidos.
Desarrollo dinámico del contenido según la retroalimentación de los participantes.
Resolución de consultas o dudas que tengan los participantes.
EVALUACIÓN
Participación activa en las sesiones del curso.
INSTRUCTOR
Ing. Angel Astudillo Aguilar, MAI
Estudiante de doctorado en inteligencia artificial en la Universitat Politècnica de Catalunya.
Ingeniero en ciencias computacionales (ESPOL).
Máster en inteligencia artificial (Universitat Politècnica de Catalunya).
Cuenta con 9 años de experiencia laboral en desarrollo de sistemas web y móviles, y 4 años de experiencia como analista de datos y desarrollo de sistemas utilizando inteligencia artificial.
FECHAS: 12 de junio
HORARIO: 19:00-21:00
DURACIÓN: 20 horas
ESPECIFICACIONES
Debe enviar la copia de cédula y el comprobante de pago al email del asesor a cargo del curso para oficializar la inscripción.
Para obtener el certificado de asistencia y participación, deberá haber asistido al 80% de las clases.
La fecha de inicio de todos los cursos estará sujeta a un número determinado de participantes; en caso de no cubrirse el cupo mínimo la fecha será reprogramada. Si por motivos de fuerza mayor, el curso no se abre definitivamente, la Unidad de Educación Continua de la UEES procederá a la devolución del valor correspondiente.
En caso de anunciar su retiro antes del inicio del curso, los valores que haya cancelado serán considerados para una próxima capacitación. Estos valores no serán devueltos.
Ing. Angel Astudillo Aguilar, MAI 